Uppdragsbeskrivning

Som AI Engineer med fokus på generativ AI blir du en nyckelperson i ett tvärfunktionellt spjutspetsteam inom Data & AI. Teamet bygger lösningar från ax till limpa och arbetar med hela livscykeln – från idé och arkitektur till utveckling, driftsättning och vidareutveckling.



En av organisationens mest centrala plattformar är en intern GPT-lösning som används av över 6 000 medarbetare för att effektivisera arbetsflöden, beslutsfattande och kunskapsdelning.



Du kommer framför allt att arbeta inom tre områden:



1. Generativ AI och språkmodeller

Utveckla lösningar baserade på språkmodeller, RAG och agentteknik. Du arbetar bland annat med prompt engineering, tool calling och agentramverk samt gör tekniska avvägningar kring kvalitet, kostnad, prestanda och säkerhet.



2. Data och backend

Bygga robusta backend- och datalösningar som gör AI-applikationerna skalbara och användbara. Arbetet innefattar bland annat API, datapipelines, databaser och integrationer med andra system.



3. Operationalisering

Säkerställa att AI-lösningarna fungerar stabilt och säkert i produktion. Du arbetar med driftsättning, CI/CD, observability, monitorering, prestanda och åtkomsthantering samt krav inom säkerhet och dataskydd



Teknikstack

• Språk: Python, JavaScript och TypeScript
• Databaser: MongoDB, PostgreSQL och Redis
• Frontend: React.js, Tailwind och DaisyUI
• API Gateway: Nginx
• Plattform: Azure Container Apps, med planerad övergång till Kubernetes
• Backend: FastAPI och Celery
• Lokal utvecklingsmiljö: Docker Compose, WSL och VS Code med GitHub Copilot
• CI/CD: Azure DevOps
• Infrastructure as Code: Bicep



Krav

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Flera års erfarenhet av mjukvaru- och backendutveckling, gärna med Python.
• Praktisk erfarenhet av generativ AI och LLM-baserade lösningar, exempelvis RAG eller agentlösningar.
• Erfarenhet av att designa tekniska lösningar och fatta arkitekturella beslut.
• Erfarenhet av molnplattformar, containerisering och CI/CD.
• God förståelse för API, databaser och distribuerade system.
• Erfarenhet av att bygga och driftsätta lösningar i produktion.
• Förståelse för säkerhet, skalbarhet och observability.
• Förmåga att självständigt driva tekniska initiativ från identifierat problem till färdig lösning.



Meriterande

• Vector search, embeddings och vektordatabaser.
• Agentramverk och avancerade LLM-arkitekturer.
• Kubernetes och Infrastructure as Code, exempelvis Bicep.
• MLOps eller LLMOps.
• AI-säkerhet och guardrails.
• Asynkron programmering, exempelvis med Celery.
• Erfarenhet av att coacha andra utvecklare eller etablera tekniska arbetssätt.
• Frontendkunskaper.



Personliga egenskaper

Som person är du nyfiken, självgående och trygg i din tekniska kompetens. Du trivs med komplexa problem där lösningen inte alltid är given och kan göra kvalificerade tekniska avvägningar.





Plats: Stockholm

Startdatum: 12 november 2026

Slutdatum: 30 juni 2027

Omfattning: 100 %